ab测试什么意思(什么是 A/B 测试?)

AB测试这项技术最早被应用于美国的互联网市场,进入国内市场也不过6、7年时间。2000年左右,以谷歌为首的互联网企业开始采用AB测试的方法,运用数据帮助企业做决策管理,降低试错成本,促进业务增长。

ab测试什么意思

AB测试是为Web和App的页面或流程设计两个版本(A/B)或多个版本(A/B/n),同时随机的分别让一定比例的客户访问,然后通过统计学方法进行分析,比较各版本对于给定目标的转化效果,最后选择效果最好的版本正式发布给全部客户。

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什么是 A/B 测试

通过运行A/B测试,比较新版本与当前版本用户体验的变化,收集数据并分析,根据数据分析结果衡量更改对业务的影响,可以确保每个更改都产生正向结果,从而消除创新和迭代风险,让业务快速增长。

AB测试步骤

A/B测试的步骤包括:现状分析、假设构建、人群分流、目标设置、A/B/n版本制作、数据收集、结果分析等。

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AB测试的步骤

AB测试应用场景

1. 体验优化:A/B测试可以让运营者根据数据小心的更改用户体验。通过构建假设然后再验证,很好的了解界面元素如何影响用户行为。另一方面,假设也可能被证明是错误的,就是说,某些所谓最佳体验的观点在本案例中不适合。

2. 转化率优化:AB测试不仅仅能回答一次性的问题或解决分歧,还可以持续改进用户体验,不断提高某个目标转化率。比如希望通过广告着陆页提高销售线索质量和数量,可以尝试通过AB测试更改标题,图片,表单域,召唤语(Call to Action)和页面整体布局。AB测试有助于确定哪些更改对访客的行为造成影响。随着时间推移,可以合并试验中多个获胜更改到界面的新版本中。

3. 广告优化:通过测试广告文案,营销人员可以了解哪个版本能吸引更多点击。通过测试后续的着陆页,可以了解哪种布局最好地将访问者转化为客户。如果每个步骤的要素尽可能高效地获得新客户,那么营销活动整体支出实际上可以减少。

4. 算法优化:产品开发人员和设计人员可以使用AB测试来了解新功能或更改所带来的影响。产品发布,客户互动,模式和产品体验都可以通过AB测试进行优化,只要目标能明确定义,并且有清楚的假设。

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A/B测试

AB测试并非“测试”

通常我们提到的“测试”是指工程测试,主要是验证产品功能、性能、易用性等方面是否满足设计预期。A/B测试与一般的工程测试有很大不同,它是通过用户行为分析用户心理,从而优化产品用户体验。

AB测试vs用户测试

A/B测试比用户测试(或调查问卷)更加客观和准确。用户测试虽然能够搜集用户直接反馈的意见,但是所收集信息往往有偏差和失真。尽管设计者制作调查问卷时费尽苦心,以“套取”用户真实想法,而实际上常常不能如愿。这是因为用户知道在参与测试后,行为会走样,另外用户可能出于种种顾虑不能如实回答问题。于此相反,AB测试是在用户不觉察的情况下进行,用户行为可以反应真实的心理状态。

AB测试涉及的业务领域

A/B测试涉及市场、运营、产品和技术等领域,因此实施AB测试往往要多部门协同合作。这也是AB测试在管理上的难点。通过使用云眼A/B测试工具软件,可以减少市场、运营和产品部门对技术部门的依赖,降低实施AB测试的难度,提高实施效率。

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AB测试涉及的业务领域

AB测试与管理模式和企业文化

A/B测试不仅会给企业带来管理模式上的变革,也会带来一股新鲜的基于试验和数据驱动的企业文化。AB测试成为互联网业务不可缺少的环节,也成为推广、运营、产品经理、数据分析师、开发人员的必备技能。

AB测试经济效益

云眼AB测试SaaS基础版1万访客每月使用费仅¥500,带来收益却是¥5000+,投资回报率(ROI)10倍以上,A/B测试带来的经济效益是非常显著的。

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